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商品訊息功能:
- 品號：3793405
- 100%韓國設計進口
- 3季百搭款 氣質小香風
- 約會/通勤穿搭都適合
商品訊息簡述:
**無換貨處理**
**韓國有些款無品牌/水洗/成份標籤,介意者請勿下單**
商品名稱:優雅氣質小香風外套+背心裙套裝組5027
商品尺寸: (誤差+/-2CM)
外套
M 衣長前44後39cm 肩寬31cm 胸圍80m 袖長58cm
L 衣長前45後40cm 肩寬32cm 胸圍84m 袖長59cm
XL 衣長前46後41cm 肩寬33cm 胸圍88m 袖長60cm
背心裙
M 裙長86cm 肩寬36cm 胸圍84cm
L 裙長87cm 肩寬37cm 胸圍88cm
XL 裙長88m 肩寬38cm 胸圍92cm
商品質料:POLY+SPAN
厚度:適中
彈性:無
裡布:有,外套
拉鍊:有,背心裙
產地:CHINA OEM
特別注意:衣服尺寸各款不同，請務必確認無誤再下單；有印花或者飾品部分請務必翻面洗濯，或者使用洗衣代，才能維持衣服品質.
退換貨權益：退換貨必須退回為全新完整品，包含商品本身所有包裝＆配件或者贈品等，缺一不可，否則一律拒退！退換貨收退時間超過5天也一律拒退！鑑賞期包含所有國定假日＆一般假日。
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內容來自YAHOO新聞
人機對奕 AlphaGo對決棋王
（法新社巴黎8日電） 電腦運算速度和記憶體容量，約每2年就翻1倍。專家說，以這樣的速度來看，幾十年內，機器會比人類更聰明。
一場人工智慧和人腦的頂尖對決，明起在首爾登場，谷歌（Google）人工智慧AlphaGo將和南韓18度榮獲國際圍棋比賽冠軍的李世(石+乙)（Lee Sedol）對弈。
這場人機對弈的世紀對決將在DeepMind YouTube頻道直播，邀請到職業9段棋手雷蒙德（Michael Redmond）、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局的評論員。
擁有3000年悠久歷史的圍棋，下法不可勝數，被譽為有史以來最複雜的棋賽，必須要有人類的直覺，才能贏得最終勝利。
巴黎第六大學的人工智慧專家賈納西亞（Jean-Gabriel Ganascia）向法新社表示：「一旦機器戰勝，將是別具象徵性意義的一刻。」
圍棋複雜的步數，號稱比宇宙間原子總數還多。一般認為從圍棋刁鑽複雜性來看，電腦至少還要10年的時間才能嫻熟，或者過去是這麼認為。
但去年10月，AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，這種看法也開始動搖。
對弈是人工智慧進展的關鍵指標，這顯示機器可以執行比一手創造它的人類更擅於執行特定「腦力」工作。
1997年國際商業機器公司（IBM）的深藍，擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）；2011年，超級電腦華生在美國益智電視節目「危險」（Jeopardy）打敗人類。
但AlphaGo不一樣。AlphaGo的棋藝有一部分是自學，在一開始由程式設定透過嘗試錯誤的方式磨練棋藝後，AlphaGo已經和自己對弈超過數百萬局。
英國牛津大學人類未來研究所（Future ofHumanity Institute）的波斯特魯姆（Nick Bostrom）指出：「AlphaGo比深藍或超級電腦華生更有趣之處，在於它採用的演算法，可能是更一般性的。」
波斯特魯姆的同僚桑德柏格（Anders Sandberg）向法新社表示：「在面對新問題要解決時，一般性智慧善於完成個人的目標。所以當機器在必要時能處理新事務，就擁有『真正的』智慧。」
AlphaGo開發人員體認到，在圍棋對弈中，更像人類的下法，勝過電腦純粹的運算能力。
要這麼做，AlphaGo利用兩套深層神經網絡，涵蓋數百萬的神經連結，類似人類大腦的神經元。
李世(石+乙)最後如勝出，將獨得百萬美元獎金，但如果是AlphaGo勝出，谷歌將捐出百萬美元善款，給聯合國兒童基金會（UNICEF）和STEM（科學、科技、工程和數學）教育機構和圍棋公益組織。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人機對奕-alphago對決棋王-160505647.html
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